Команда контекстных рекомендаций в VK Клипах отвечает за персонализацию коротких видео с учётом интересов пользователя в других продуктах VK. Сейчас наш основной фокус — клипы в VK Видео: мы используем информацию о просмотре длинных видео, чтобы лучше понимать предпочтения зрителя и рекомендовать ему интересные клипы. Наша задача — учитывать контекст продукта, в котором человек смотрит клипы, и помогать ему находить подходящий контент.

Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься полным циклом развития контекстных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, находить полезные сигналы из других продуктов, формулировать и проверять гипотезы, обучать и внедрять модели, проводить A/B-эксперименты. Предстоит определять техническое развитие направления, развивать команду и вместе со смежными командами улучшать качество рекомендаций.

Задачи

- Руководить командой: наём, развитие, performance review

- Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды

- Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез

- Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме

Требования

- Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет

- Опыт развития команды, проведения code review

- Практический опыт разработки на Java, Python или C++

- Знание классических методов машинного обучения и DL

- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей

- Знание алгоритмов и структур данных

- Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем