Чем предстоит заниматься

- Ручное тестирование моделей машинного обучения;

- Разработка и поддержка API автотестов;

- Коммуникация с командой и разработчиками моделей.

Наши ожидания от кандидата

- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от года;

- Опыт написания и поддержки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы);

- Опыт разработки автотестов на Python от 1 года: стэк pytest + requests, уверенное ООП, паттерны проектирования (Page Object, Fixture, Factory;)

- Опыт ревью ручных и автотестов, выстраивание процесса код-ревью;

- Опыт применения техник тест-дизайна и обоснование выбора техник под задачу;

- Опыт тестирования API, чтение и дебаг в консоли, работа с логами;

- Опыт работы с Git, Jenkins, Postman или аналогами (REST-клиенты, Swagger/OpenAPI);

- Уверенная работа с БД: Hadoop, Postgres, Cassandra — базовые селекты;

- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги): чтение/проверка событий, дебаг очередей;

- Работа с логами в Kibana (поиск, фильтры, построение запросов по логам).

Желательно:

- Опыт работы с контейнеризацией: Docker, Kubernetes (деплой/дебаг тестовых окружений);

- Опыт с Redis, Elasticsearch, Airflow, Argo;

- Понимание особенностей разработки и тестирования ML-моделей.

Что мы предлагаем взамен

- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

- Удаленнй формат работы;

- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;

- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;

- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.