9861 вакансия из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9861 вакансия 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd

Яндекс · Санкт-Петербург, Москва, Минск

Описание вакансии

Привет! Меня зовут Даша, я руковожу командой ML в Yandex Crowd. Мы делаем проекты с применением LLM, VLM, RAG, SAM, STT, исследуем лучшие решения и интегрируем их в бизнес-процессы и платформы.

Дарья Шатько

Руководитель команды Crowd ML

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Кроме того, мы разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизация клиентского сервиса через внедрение генеративных чат-ботов, агентов, co-pilot для операторов. Ищем ML-разработчика, готового экспериментировать с передовыми подходами, погружаться в бизнес-контекст и строить ИИ-сервисы для интеграции с продуктами.

Какие задачи вас ждут

Внедрение и развитие AI-агентов

Вам предстоит развивать чат-ботов, разрабатывать ИИ-агентов, совместно с разработчиками развивать агентскую платформу. Вы будете исследовать новые подходы к ИИ-автоматизациям в индустрии, тестировать гипотезы по повышению качества и оптимизации агентских архитектур. Вместе с командой будете собирать бенчмарки, создавать универсальные компоненты для агентов, продумывать сценарии и способы интеграции в продукт.

Эксперименты с внешними технологиями

Вам предстоит искать оптимальные подходы к решению продуктовых задач, исследовать лучшие рыночные практики и современные архитектуры, сравнивать внутренние и внешние модели на основе бенчмарков и замерять производительность.

Работа над проектами под ключ

Вам предстоит погружаться в бизнес-процессы, общаться с другими командами Яндекса, вместе с ними прорабатывать архитектуру и алгоритмы, внедрять готовые решения и настраивать процесс регулярного мониторинга и обновления моделей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Отлично разбираетесь в GenAI, имеете практический опыт в разработке агентов, внедрении RAG

- Хорошо знаете Python, имеете опыт продакшн-разработки, MLOps/LLMOps

- Хотите стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать AI-решения

Узнать больше

-

Yandex Crowd

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Минске

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).