Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи.

Обязанности

* Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch

* совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов

* создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений

* активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи

* проводить code review и вести собственные задачи в трекере

* поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.

Требования

* Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly

* хорошее знание C++ или Rust

* умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов

* стремление к простоте реализации компонентов

* опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода

* готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде

* интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.

**Будет плюсом:**

* Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX

* понимание устройства моделей CNN и Transformer

* опыт работы с микроконтроллерами

* опыт работы с FPGA

* опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны

* опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Комфортный офис на Кутузовском пр.32

* офисный формат работы

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.