Ищем единомышленника в команду аналитики банковских рисков. Мы создаём витрины данных для принятия стратегических решений, работаем с крупнейшими объёмами информации о рынке и бизнесе, а наши отчёты читает руководство банка. Если вам интересно видеть практический эффект от своих инженерных решений — присоединяйтесь!

Обязанности

* подготовка данных для построения мультимодальных ИИ-моделей и принятия стратегических решений

* разработка и оптимизация витрин данных и ETL-процессов на платформе Hadoop, с использованием инструментов Spark, Hive, HDFS

* анализ работы существующих ETL процессов, поиск и устранение проблемных мест

* взаимодействие с заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным

* сопровождение команд бизнеса и разработки моделей по ad-hoc запросам

* обеспечение качества и доступности данных

* оптимизация производительности обработки данных (например, настройка параметров Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера).

Требования

* глубокое SQL (оконные функции, CTE, оптимизация планов запросов)

* опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления

* опыт работы с scala/python

* понимание устройства хранилищ данных

* опыт работы с большими объёмами данных

* знание общих подходов к оптимизации

* навыки работы с git и linux bash

* промышленный опыт реализации ETL процессов

* общее понимание ИИ-архитектур и ML-алгоритмов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.