Описание

Мы развиваем LLM Platform — внутреннюю платформу Т-Банка для создания и промышленной эксплуатации решений на базе больших языковых моделей. Она дает командам доступ к моделям, инструментам разработки AI-агентов , корпоративным данным, оценке качества, мониторингу и средствам безопасности.

Вместе с командами находим процессы, в которых ИИ может дать измеримый эффект: увеличить доход, сократить затраты или время выполнения операций, повысить качество и снизить количество ошибок. Проектируем решения, собираем их ключевые части, доводим до промышленного запуска и подтверждаем полученный результат.

Работаем на стыке инженерии, бизнеса и AI: принимаем технические решения, взаимодействуем со смежными командами и заказчиками и объединяем специалистов вокруг общего результата.

Подробнее о профессии: ML-разработчики в Т-Банке

Как подготовиться к интервью: интервью по машинному обучению

Обязанности

-

Самостоятельно вести техническую реализацию AI-проектов : от исследования бизнес-процесса и выбора сценария до промышленного запуска и подтверждения эффекта

-

Вместе с бизнес-заказчиком и продуктовой командой определять проблему, ограничения, критерии успеха и способ измерения результата

-

Проектировать архитектуру агентных систем, выбирать модели, источники данных, инструменты, интеграции и механизмы контроля

-

Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

-

Доводить первую рабочую версию до надежной эксплуатации: тестировать, настраивать мониторинг, разбирать сбои и обеспечивать необходимый уровень безопасности

-

Строить систему оценки качества AI-систем , анализировать ошибки и улучшать решение через изменение контекста, данных, инструментов, логики агента или используемой модели

-

Принимать решения о компромиссах между качеством, сроками, стоимостью эксплуатации и надежностью

-

Работать внутри команды-заказчика, задавать техническое направление и передавать ей код, знания и ответственность за дальнейшее развитие решения

-

Возвращать команде LLM-платформы опыт внедрений и превращать повторяющиеся решения в общие компоненты, инструкции и инженерные практики

Требования

-

У вас есть опыт работы ML-разработчиком в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 4 лет

-

Имеете опыт создания продукта на базе LLM или сервиса с нуля

-

Уверенно пишете и проверяете промышленный код на Python

-

Умеете самостоятельно пройти путь от неструктурированной задачи до работающей системы: разобраться в предметной области, сформулировать технический план, определить приоритеты и довести решение до результата

-

Умеете строить NLP-решения в продакшене: разрабатывать пайплайны, настраивать мониторинг, работать с деградациями и проводить A/ B-тесты

-

Создавали и запускали в промышленную эксплуатацию агентные и другие решения на базе LLM

-

Понимаете, как устроены вызов инструментов, RAG, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок, трассировка и оценка качества AI-систем

-

Умеете находить причины недостаточного качества: отличать ограничения модели от проблем в данных, контексте, инструментах, архитектуре или постановке задачи, последовательно проверять и применять способы улучшения

-

Умеете самостоятельно проектировать эксперименты, собирать наборы проверочных примеров и доказывать, что изменения действительно улучшили результат

-

Умеете вести техническое обсуждение с инженерами, руководителями продуктов и бизнес-заказчиками, объяснять ограничения и договариваться о критериях успеха

-

Регулярно используете AI-инструменты в разработке, понимаете их ограничения и проверяете полученный результат

-

Будет преимуществом опыт работы в ML-командах внедрения или технического лидерства в проектах с несколькими участниками

-

Будет преимуществом знание LangGraph, LangChain, LangFlow или аналогичных инструментов и опыт работы с LangFuse или другими системами трассировки и оценки качества

-

Будет преимуществом знание Go, Docker, Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD

-

Будет преимуществом опыт внедрения решений в крупных продуктах с высокими требованиями к безопасности, доступам и надежности

-

Будет преимуществом умение самостоятельно собрать целое решение — от серверной части и интеграций до простого пользовательского интерфейса

Мы предлагаем

-

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

-

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам , развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

-

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

-

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

-

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

-

Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

-

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании