Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* разработка и деплой мультиагентных систем, осуществляющих обработку и генерацию коммуникаций в режиме реального времени

* проработка архитектуры хранилища данных, а также его интеграцию с внешними системами

* проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей аналитики и моделирования

* загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область (платформы GreenPlum и Hadoop)

* мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

* контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

* участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой.

Требования

* опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 3 лет

* знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)

* отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark

* знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data

* опыт разработки ETL-процессов

* опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных

* опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka)

* понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания.

* ответственное отношение к выполнению задач, желание профессионально расти и развиваться.

Преимуществом будет:

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.