Ищем специалиста в команду методологии, который будет разрабатывать, внедрять и поддерживать процессы и стандарты для проектов в сфере классического машинного обучения (classic ML) и интеллектуальных агентов (AI-агентов). Кандидат должен обладать глубоким пониманием жизненного цикла ML-проектов, современных подходов к построению AI-агентов, а также опытом формализации и масштабирования лучших практик.

Обязанности

·         Разработка и описание методологий и процессов для реализации проектов в области Classic ML и AI-агентов.

·         Формирование стандартов по этапам жизненного цикла моделей: от постановки задачи до внедрения.

·         Внедрение процессов разработки и внедрения Classic ML и AI-агентов.

·         Поддержка команд в применении методологии, проведение meetup’ов и консультаций.

·         Анализ и внедрение новых подходов в области ML и AI-агентов, адаптация лучших практик под специфику компании.

·         Подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм.

·     Проектирование архитектуры процессов совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками).

Требования

* Понимание принципов BPMN, IDEF0, EPC для моделирования и описания бизнес-процессов.

* Глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов (от сбора данных до эксплуатации моделей).

* Знание принципов построения и обучения AI-агентов .

* Опыт работы разработки процессной, методологической или проектной документации.

* Аналитическое мышление: умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики.

* Самостоятельность: готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем.

* Умение работать с командами разработки, аналитики и продуктовыми менеджерами.

* Желание развиваться в AI / MLOps: интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI.

**Будет плюсом:**

* Опыт внедрения MLOps-практик.

* Опыт внедрения стандартов управления проектами (PMBOK, PRINCE2, Agile/Scrum).

* Навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий

* Знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP).

* Понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)

* Понимание взаимодействие через Kafka, MQ

* Навыки адаптации стандартов под специфику ML/AI-проектов.

* Знание современных архитектур AI-агентов (например, RL, планировщики, оркестраторы).

* Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями.

* Навыки программирования на Python, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера