**О проекте:**

_AC CF_ — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (_cashflow_) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования.

Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых \_Data Science -технологий.

Обязанности

* сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы)

* самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей

* описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала

* контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками

* применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала

* валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов

* разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

Требования

* глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX

* владение SQL (оконные функции, сложные джойны)

* Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных

* опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ

* навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента

* понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ)

* проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности.

Будет преимуществом:

* опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

* спортзал и зоны отдыха

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.