Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.

Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.

Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт!

Обязанности

* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели

* принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами

* проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора

* унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды

* анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.

Требования

* высшее образование: техническое или экономическое

* опыт работы в качестве DA от 2 лет

* уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

* опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)

* умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

* умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;

* знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)

* навыки анализа большого массива данных

Будет плюсом:

* опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных

* опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения

* опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк)

* опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)

* аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

* проактивность и самостоятельность в решении задач.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.