ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Обязанности

* проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов

* разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM

* исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений

* интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами

* проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы

* участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации.

Требования

* опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений

* практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи

* опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов

* знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM

* уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации

* опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем

* опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных

* базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей

* умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов

* самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы.

Будет плюсом:

* опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах

* опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем

* опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов.

Условия

* комфортный современный офис

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.