Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений.

Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей.

Обязанности

* писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем

* анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя?

* настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию

* быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов

* участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие.

Требования

* базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками _Pandas_, _NumPy_ или опытом парсинга данных.

* базовый SQL: умеете делать `JOIN`'ы нескольких таблиц, фильтровать данные (`WHERE`) и считать агрегаты (`GROUP BY`, оконные функции).

* высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика.

* логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца.

* опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах

* желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* формат работы - офис

* возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа

* корпоративные мероприятия.