Обязанности:

• руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;

• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;

• оптимизировать существующие модели банка;

• тестировать новые источники данных для моделей;

• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;

• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;

• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;

Требования:

• знание классического ML;

• опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;

• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;

• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;

• умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive;

• опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.

Будет большим плюсом:

• опыт работы с банковскими продуктами;

• опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК

• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня