Мы кросс-функциональная команда, которая создаёт главную страницу Яндекс Еды для всех поверхностей и стран. Наша главная задача — развивать Discovery-сценарии: мы помогаем пользователям находить новые, необычные и индивидуальные заведения.

Ищем разработчика, который поможет сделать процесс поиска заведений по-настоящему увлекательным.

Какие задачи вас ждут

Архитектурное проектирование

Вам предстоит проектировать и реализовывать систему, которая будет персонализированно выдавать заведения и блюда на главной странице Яндекс Еды. Задача масштабная и интересная: система охватит сотни тысяч заведений и миллионы блюд, а сервис будет работать под высокой нагрузкой — более 5000 RPS. Важно сделать систему отказоустойчивой и обеспечить быструю реакцию на запросы.

Развитие главной страницы

Вам нужно будет глобально переработать главную страницу и сильно изменить подачу контента о блюдах — чтобы пользователи получали максимально релевантный и персонализированный опыт.

Отказоустойчивость сервисов

Вы будете обеспечивать максимальную отказоустойчивость сервисов и писать надёжный код, который выдержит высокие нагрузки.

Интеграция с ML-командой

Вам предстоит интегрироваться с ML-командой, чтобы в реальном времени обрабатывать данные и максимально эффективно и быстро настраивать персонализацию выдачи.

Взаимодействие с командами

Нужно будет участвовать во внешних коммуникациях: обрабатывать пул-реквесты от смежных команд, обсуждать и согласовывать архитектурные решения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Умеете проектировать архитектуру решений (это для нас приоритетный навык)

- Имеете опыт работы с высоконагруженными системами

- Можете писать отказоустойчивый код

- Готовы к активному и открытому взаимодействию с другими командами

Будет плюсом, если вы

- Видите потенциал к развитию в роли тимлида и готовы расти в этом направлении

Больше о команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex .

Узнать больше

-

Яндекс Еда

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям