9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

ВТБ · Москва

Описание вакансии

Команда Управления моделирования партнерств и ИТ-процессов в поисках коллеги на направление задач, связанных с разработкой моделей для Антифрод-направления. В большинстве функционал состоит из модельных задач, связанных с редкими событиями, со специфической разметкой. В частности, это задачи по разработке.

Обязанности:

- проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;

- разработка моделей транзакционного антифрода по различным каналам совершения операций;

- разработка моделей дропов, моделей выявления операций, подлежащих ручному контролю;

- выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;

- интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;

- готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;

- активно участвовать в проектной деятельности стрима.

Требования:

- высшее физико-математическое или техническое образование;

- основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

- уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);

- опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;

- опыт работы с задачами NLP и временными рядами;

- опыт работы с графами (networkx);

- опыт работы с агентскими фреймворками (langflow);

- опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit);

- опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).

- знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт ВТБ. Актуальность проверена 17.09.2026 08:20 (Екатеринбург).