Мы — продуктовая команда, которая создает флагманское решение для макроэкономического анализа и прогнозирования. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы. Наша архитектура сочетает в себе надежность и гибкость современных технологий.

Для нас качество и стабильность продукта — приоритет, в который мы инвестируем через развитие автоматизации и внедрение AI-технологий. Мы стремимся повышать эффективность процессов без компромиссов в надежности. Сейчас мы усиливаем команду качества и ищем опытного инженера по автоматизации, который готов напрямую влиять на результат: поддерживать высокий стандарт релизов, развивать инфраструктуру тестирования и помогать нам выпускать продукты, которым доверяют пользователи.

Вам предстоит работать в продуктовой команде, где ценят качество кода, автоматизацию рутинных процессов, использование современных AI-инструментов и профессиональный рост сотрудников.

Обязанности

* Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты в рамках самописного фреймворка на базе **Python** с использованием концепции **BDD** и **Playwright**

* Развивать инфраструктуру тестирования: писать новые step-дефиниции, хелперы, page objects и утилиты внутри существующего фреймворка

* Обеспечивать покрытие регресса автотестами: приоритизировать тест-кейсы, оценивать пригодность к автоматизации, реализовывать стабильные и поддерживаемые сценарии

* Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование фич, которые пока не покрыты автоматизацией или требуют предварительной проработки

* Анализировать результаты прогонов автотестов, локализовывать причины падений, заводить и сопровождать дефекты в таск-трекере

* Взаимодействовать с командой разработки, аналитиков и DevOps: участвовать в планировании, проработки и декомпозиции бизнес задач, проводить code review автотестов

* Поддерживать актуальность тестовых артефактов и документации

* Участвовать в развитии CI/CD-пайплайна: настройка запусков автотестов, управление окружениями, оптимизация времени прогона.

Требования

* Опыт работы в QA от **3 лет**, из которых не менее **2 лет** — в автоматизации тестирования

* Уверенное владение **Python**: ООП, работа с асинхронностью (async/await), написание чистого и поддерживаемого кода.

* Практический опыт работы с **Playwright** (или аналогичным инструментом) для UI-автоматизации

* Понимание концепции **BDD** и опыт написания сценариев на Gherkin (предикаты Given / When / Then), опыт работы с фреймворками типа behave, pytest-bdd или аналогичными

* Опыт тестирования **REST API**: понимание HTTP, статус-кодов, форматов JSON/XML, работа с инструментами (Postman, Insomnia, curl или аналоги)

* Знание **SQL** на уровне написания запросов: JOIN, агрегатные функции, подзапросы, понимание индексов

* Опыт работы с **Git** (flow ветвления, pull requests, code review), **CI/CD** системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналоги)

* Понимание **SDLC** и **STLC**, опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)

* Умение локализовать проблему: анализ логов, работа с DevTools, понимание работы клиент-серверной архитектуры

* Опыт работы с **брокерами сообщений** (Kafka, RabbitMQ, NATS и др.) и понимание принципов event-driven архитектуры

* Будет преимуществом опыт **наставничества, менторства:** проведение code review, onboardинг новых сотрудников, формирование roadmap развития QA-направления

* Опыт **применения ИИ-агентов и LLM** в процессах тестирования: генерация тест-кейсов, автоматический анализ результатов прогонов, ревью кода автотестов, улучшение покрытия с помощью AI.

Условия

* офис рядом со станцией метро Кутузовская

* возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии

* широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях

* возможность до 3 месяцев работать удаленно из любой точки России

* ДМС после испытательного срока.