Привет! Я Лёша Забелин, руководитель службы блендинга. Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Идея в том, чтобы команды могли декларативно описывать требования к релевантности и интеграциям, а система сама собирала ранжирование, evaluation и подключение к продуктам вроде Алисы.

Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их. Для ваших инициатив у нас найдутся и масштаб, и свобода.

Алексей Забелин

Руководитель службы

В Яндексе существует множество вертикальных поисков: товары, путешествия, недвижимость, афиша, музыка. У каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы.

Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.

В основе платформы — современные LLM и ML-подходы: от компиляции политик релевантности до дистилляции моделей ранжирования и стандартных интерфейсов для агентов.

Какие задачи вас ждут

Развивать платформу поиска для продуктовых команд

Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании. Платформа должна позволять быстро запускать новые поиски и экспериментировать с логикой ранжирования.

Использовать LLM для построения ML-пайплайнов

Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.

Заниматься дистилляцией моделей ранжирования

Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.

Развивать систему метрик и evaluation

Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Это включает метрики, офлайн-evaluation и поддержку экспериментов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Обучали LLM или BERT-модели

- Уверенно владеете Python и работаете с SQL

- Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы

- Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных

Будет плюсом, если вы

- Работали с поиском или рекомендациями

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI