Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.

Необходимо будет разрабатывать серверную часть ai-агентов с использованием LangGraph, принимать архитектурные решения в части агентских систем, проектировать когнитивную архитектуру агентов.

Обязанности

* разработка сервисов с использованием LLM

* разработка ai-агентов

* разработка прикладного ПО на Python

* оценка трудоёмкости задач, участие в планировании

* написание unit-тестов

* поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.

* взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

Требования

* опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python

* опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет

* опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API

* опыт использования кодинг-агентов: Claude Code, Cursor

* опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc

* опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flaskопыт разработки REST API

* опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb

* опыт работы с векторными БД: PGVector, ChromaDB

* опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами

* опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки

* навыки работы с генеративными AI-моделями;

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах,

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.