О команде

Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.

Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.

Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».

Примеры будущих задач:

— развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:

— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений;

— определять совместимости и валидировать аналоги;

— развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;

— развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:

— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации;

— оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;

— развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:

— редактировать отдельные элементы на изображениях;

— повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;

— развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;

— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;

— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;

— имеете практический опыт в NLP и LLM;

— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Будет здорово, если вы:

— строили рекомендательные системы;

— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;

— знакомы с графовыми методами.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.