ОБЯЗАННОСТИ

Команда Evolution AI Factory On-premise развивает продукты линейки AI Factory в формате частной инсталляции: заказчик получает поставку в своем контуре, а не только облачный PaaS. В поставку входят сервисы линейки Evolution AI Factory (Inference, Foundation Models, RAG и смежные компоненты).

Основная задача QA — выстроить и обеспечить приемку поставки целиком перед передачей в контур заказчика.

Сейчас мы ищем опытного QA (Middle+), который умеет писать стабильные авто-тесты, встраивать их в пайплайн, доводить quality gates до рабочего состояния и брать ответственность за качество релизов — без долгого погружения с нуля.

Подробнее о продуктовой линейке: cloud.ru/products/evolution-ai-factory

Чем предстоит заниматься:

- Проектировать и проводить функциональные, интеграционные и end-to-end-проверки AI Factory: от установки до smoke критичных пользовательских сценариев.

- Встраивать проверки в CI/CD и доводить quality gates до рабочего состояния: стабильные прогоны и приемка поставки перед передачей в контур заказчика.

- Писать и расширять авто-тесты на Python (pytest) и/или Go; автоматизировать API- и end-to-end-проверки (UI — по приоритету критичных путей).

- Развивать тестовую стратегию частной инсталляции.

- Разбирать пробелы в покрытии и тестовый долг: доводить ручные проверки до авто-тестов, наводить порядок в регрессе и фиксировать результаты так, чтобы приемка поставки была прозрачной и воспроизводимой.

- Участвовать в решении клиентских инцидентов и добавлять по ним регрессионные сценарии.

- Участвовать в груминге и проработке требований с точки зрения тестируемости и рисков.

- Участвовать в общих QA-практиках направления: стратегия, стандарты, кросс-ревью.

ТРЕБОВАНИЯ

- Опыт автоматизации тестирования от трех лет.

- Опыт написания тестов на Python (pytest) и/или Go.

- Понимание распределенных систем: Kubernetes (базовый kubectl: logs, get/describe pods), очереди (желательно Kafka), реляционные БД.

- Уверенная работа с Linux, Docker и Git.

- Опыт написания и отладки тестов в CI/CD и понимание quality gates.

- Умение действовать самостоятельно: сам находишь пробелы в покрытии, предлагаешь решение, доводишь ручные проверки до авто-тестов и отвечаешь за приемку поставки.

- Умение разбирать логи, метрики и трейсы и локализовать причину между сценарием, сервисом, интеграцией и инфраструктурой.

- Готовность брать ответственность за процессы тестирования в продукте (не только «пройти чек-лист»).

Будет плюсом:

- Опыт проверки установки, настройки, обновления и отката в закрытом контуре.

- Опыт сценариев с моделями, инструментами, секретами и интеграциями при ограниченном доступе во внешнюю сеть.

- Опыт проверки прав доступа, изоляции данных, квот и базовой безопасности.

- Опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust или аналоги).

- Опыт работы с метриками и алертами в Prometheus и Grafana.

- Опыт UI-автотестов на Playwright или аналогах.

- Опыт тестирования ML / LLM / AI-платформ.

- Участие в выстраивании QA-процессов в команде (стратегия, шаблоны, quality gates).

- Участие в AI First / AI Native процессах.

УСЛОВИЯ

Комфортная среда

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

- Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;

- Расширенный ДМС со стоматологией;

- Компенсация спорта;

- Штатный терапевт и психолог;

- Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;

- Классный офис в Москве;

- Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.

Место, где ты растешь

- Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;

- Возможность вертикального и горизонтального роста;

- Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.

Крутая команда

- Профессиональные сообщества и клубы по интересам;

- Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.

Еще у нас

- Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;

- Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;

- Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.

ЕЩЁ У НАС:

- Продукт на стыке AI-платформы и enterprise on-prem: установка, обновление, откат и приемка в контуре, похожем на контур заказчика.

- Фокус на сквозном качестве поставки , а не только на изолированных проверках отдельных сервисов.

- Возможность влиять на тестовую стратегию и quality gates.

- Работа в команде с крутыми инженерами; участие в общих QA-практиках направления вместе с ML Inference, Foundation Models, Managed RAG, AI Agents.

- Стек: Kubernetes, Linux, Docker, CI/CD; авто-тесты на Python (pytest) и/или Go; API-, UI- и end-to-end-проверки.

- Доступ к стендам "как у заказчика" и к экосистеме Cloud.ru Evolution.