Описание

С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.

Наша команда разделена на две подкоманды:

— первая распределена по конкретным бизнес-линиям : коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями , глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;

— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Т‑Банка, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.

Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To -Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.

Наш стек:

— SQL: PostgreSQL, Greenplum;

— other: Git, Airflow;

— Python и ML: Scikit-learn , pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.

Обязанности

-

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных

-

Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML

-

Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка

-

Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды

-

Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач

-

Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры

-

Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т‑Банк

Требования

-

Вы разбираетесь в ML и анализе данных

-

Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы , данные и причинно-следственные связи

-

Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше

-

Любите математику и говорите на языке чисел и теорем

-

Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес

-

Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы

Мы предлагаем

-

Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

-

Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

-

Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

-

Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

-

Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

-

Well-being -программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

-

Три дополнительных дня отпуска в год

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании