Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.

Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Чем предстоит заниматься

- Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

- Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.

- Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.

- Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.

- Разрабатывать и развивать систему метрик.

- Создавать аналитические дашборды.

- Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.

- Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.

- Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Мы ожидаем

- Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.

- Опыт работы Data Scientist от трёх лет.

- Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.

- Уверенное знание SQL.

- Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.

- Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.

- Знание математической статистики и умение применять её на практике.

Будет преимуществом

- Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.

- Опыт работы с несколькими языками программирования.

- Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.

Что предлагаем

- Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.

- ДМС и онлайн-консультации специалистов.

- Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.

- Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.

Подробнее о работе команды

- Как мы строим модели и работаем с данными в 2ГИС

- Статья команды ДатаЛаб на Хабре