Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ).

Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.

Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций.

Обязанности

### Обязанности

* репликация данных

* внедрение моделей

* построение спец. витрин данных

* пакетное распространение данных.

Требования

### Требования

* знание SQL на уровне написания сложных запросов

* знание Python

* опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет

* опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах

* развитые коммуникационные навык

* навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).

### Будет плюсом

* опыт разработки ETL-процессов

* опыт работы с Big data

* опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase

* навыки работы с Linux

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* знание Java

* знание мат. статистики.

Условия

### **Мы предлагаем:**

* офисный формат работы из г. Москва

* годовой бонус и ежегодный пересмотр

* расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях

* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.