Привет, я Яша Любимов, руковожу группой контроля исполнителей Такси, Маркета, Еды и других сервисов Яндекса. Мы запускаем проверку качества исполнителей в новых бизнес-юнитах и странах, упрощаем сложные процессы, контролируем всё, что влияет на восприятие наших сервисов: от чистоты термокороба до манеры вождения водителя.

Яков Любимов

Руководитель группы разработки контроля качества

Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких.

Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют:

- Бережно обрабатывать и хранить персональные документы

- Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий

- Строить метрики, графики и мониторинги работы системы

- Развивать функциональное API для внутренних заказчиков

- Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров

Мы в цифрах:

- 800 тысяч проверок в день

- > 1 млрд проверок в базе

- Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту

- Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ

Наш стек:

- C++20 на фреймворке userver

- Python 3.7

- PostgreSQL, MongoDB, Redis

- Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka

Какие задачи вас ждут

Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров

Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами.

Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров.

Приведение архитектуры сервисов к DOMA

Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API.

Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи

Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным.

А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах.

Мы ждём, что вы

- Знакомы с C++ и STL

- Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами

- Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных

знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)

- Имеете опыт разработки под Linux

Будет плюсом, если вы

- Работали с высоконагруженными системами

- Работали с микросервисной архитектурой и Docker

- Разрабатывали на Python или хотите его выучить

Узнать больше

-

Яндекс Go

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям