В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере.

Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны.

Обязанности

* разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента

* работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation)

* связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами

* участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов

* покрывать код тестами и участвовать в код-ревью.

Требования

* вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура

* уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных)

* понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений

* базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации

* уверенная работа с Git

* английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

* опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками

* понимание принципов асинхронного программирования

* опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных

* знание основ SQL.

Условия

* формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная)

* продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю)

* доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития

* гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой

* оплачиваемая стажировка

* программа адаптации, внутреннее обучение.