О проекте

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС.

Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux

Обязанности

Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки;

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;

Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели;

Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;

Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Требования

Коммерческий опыт в data science от 2-х лет (будет плюсом RecSys домен);

Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);

Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;

Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных;

Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec)

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;

Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;

Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);

Гибридный формат работы;

Прием врачей общей практики и массаж в офисе;

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.