9644 вакансии из первоисточников от 61 компания

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9644 вакансии 61 компания

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Junior DevOps Engineer (Sber AI)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Команда DevOps, направление RnD ML.

Мы обеспечиваем инфраструктуру и эксплуатацию для исследовательских и продуктовых ML-сервисов: Kubernetes-кластеры, CI/CD в GitLab, публикация сервисов, мониторинг и логирование, GPU-нодпулы и инференс моделей.

Что предлагаем:

* Понятный план развития

* Реальные production-задачи, а не тестовый контур: команда обслуживает инфраструктуру, на которой работают исследовательские и продуктовые ML-сервисы

* Широкий стек: k8s, GitLab CI, наблюдаемость, сети, ML-платформа — можно попробовать разное и выбрать специализацию

Обязанности

* Поддерживать и дорабатывать пайплайны CI/CD в GitLab по существующим шаблонам команды.

* Разворачивать и обновлять сервисы в Kubernetes (Helm, манифесты), помогать с публикацией сервисов.

* Подключать сервисы к мониторингу и логированию (Prometheus/Grafana, Vector → Elasticsearch), заводить дашборды и алерты.

* Обрабатывать типовые обращения от смежных команд: доступы, квоты, диагностика «не поднимается / не пишет логи / отвалился деплой»

* Писать и актуализировать инструкции в Confluence по итогам своих задач — это обязательная часть работы, а не «если останется время»

* Постепенно брать задачи из бэклога Jira самостоятельно, с разбором результата вместе с ментором.

Требования

* Linux на уровне уверенного пользователя: процессы, сеть, права, systemd, чтение логов

* Базовое понимание Docker и Kubernetes: чем pod отличается от deployment, зачем нужен service, как посмотреть, почему контейнер упал

* Git и понимание, что такое пайплайн CI/CD (опыт с GitLab CI — плюс)

* Скрипты на Bash и/или Python на уровне «автоматизировать рутину»

* Понимание HTTP, DNS, TLS на базовом уровне

**Будет плюсом:**

* Terraform / Ansible, Helm

* Опыт с ELK / Grafana Stack

* Понимание специфики ML-инфраструктуры: GPU, очереди задач, инференс моделей

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* программа ипотеки для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 22.09.2026 15:00 (Екатеринбург).