Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.

Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.

Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.

Обязанности

* Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.

* Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).

* Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.

* Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.

* Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.

* Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.

* Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.

* Выполнение аналитических ad-hoc задач.

* Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.

* Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.

* Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.

Требования

* Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.

* Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.

* Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).

* Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.

* Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.

* Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.

* Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.

* Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.

Условия

* График 5/2, офис на м. Кутузовская;

* Режим работы - офис;

* Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);

* Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;

* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.