Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов.

В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.

Технологический стек

Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift)

Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем

CI/CD: Jenkins, ArgoCD

Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов)

Обязанности

* сопровождать предпромышленные и промышленные стенды

* устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты

* участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами

* развивать observability: метрики, дашборды, алертинг

* дорабатывать CD-пайплайн

* участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое.

Требования

* высшее образование

* опыт работы в аналогичной роли от 1 года

* понимание философии SRE

* обладание базовыми навыками работы в терминале Linux

* понимание архитектуры K8s на уровне приложений

* представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами

* наличие навыков prompt-инжиниринга

* умение написания простых SQL-запросов

* готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно)

Будет плюсом:

* опыт работы в FinTech

* опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации

* знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana

* Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka)

* опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD

* понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python

* знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS

* навыки работы с генеративными AI-моделями

Условия

* работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

* формат работы: фултайм офис

* годовой бонус и ежегодный пересмотр

* расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.