Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные.

Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду.

Задачи

- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования

- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты

- Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java

Требования

- Опыт работы в ML от трёх лет

- Знание классических алгоритмов и принципов ML

- Знание алгоритмов и структур данных

- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)

- Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем