Обязанности:

- сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);

- подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;

- оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;

- разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.

Требования:

- образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;

- умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;

- умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;

- знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;

- наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;

- владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;

- опыт использования Python для обработки больших объемов данных;

- опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;

- опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных;

- опыт работы на ставку директора: от 4-х лет аналитиком данных;

- приветствуется опыт работы в качестве лидера команды.