Наш внутренний сервис помогает ключевым сервисам Яндекса проводить A/B‑эксперименты и рассчитывать метрики. Это базовая платформа: на ней проверяют гипотезы и принимают продуктовые решения. Наша команда создаёт AI‑решения, которые автоматизируют анализ экспериментов: так мы избавляемся от ручной работы аналитиков и экспертов.

Запустился новый проект — AI‑аналитик для рекламных метрик. Нужно научить систему делать три вещи:

- рассчитывать рекламные показатели;

- интерпретировать результаты экспериментов;

- формировать выводы на основе данных.

Работа лежит на стыке аналитики, разработки и AI. Вам предстоит создавать промпты и настраивать модели, чтобы анализ выполнялся автоматически.

В подразделении ценят инженерный подход и глубокие знания в работе с данными. У нас вы сможете:

- работать с реальными данными крупнейших сервисов;

- участвовать в развитии AI‑платформы;

- видеть, как ваши решения влияют на то, какие продуктовые решения принимает компания.

Какие задачи вас ждут

Разработка AI‑аналитика

Вы будете участвовать в создании системы, которая автоматически анализирует результаты A/B‑экспериментов в рекламе. Вам предстоит научиться рассчитывать рекламные метрики, составлять промпты для AI‑моделей, настраивать их, чтобы они правильно интерпретировали данные и делали содержательные выводы. Для работы понадобится разбираться в экспериментальной статистике и особенностях анализа рекламы.

Инженерия данных

Вы будете участвовать в создании и поддержке ETL‑процессов, чтобы собирать и готовить данные для экспериментов. Вам предстоит работать с SQL, консолью Linux и Git, писать код на Python — в том числе чтобы автоматизировать расчёты и интегрировать системы с AI‑сервисами. В работе совмещаются аналитические задачи (например, разбор данных, их визуализация и проверка гипотез) и разработка сервисного кода.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

Мы ждём, что вы

- Окончили (или получаете) высшее образование в техническом вузе (прикладная математика, информатика, физика, инженерия или смежные направления)

- Имеете хорошую математическую подготовку

- Понимаете основы статистики и методы анализа данных

- Работали с базами данных

- Уверенно знаете SQL

- Понимаете принципы ETL/ELT

- Имеете опыт построения пайплайнов данных

- Работали в консоли Linux

- Знаете Git

- Имеете опыт написания скриптов на Python

- Готовы разрабатывать на Python для задач анализа и автоматизации

- Понимаете принципы работы LLM

- Имеете базовые навыки работы с промптами

- Интересуетесь применением AI в аналитике

Узнать больше

-

Рекламные технологии

-

Офисы в Москве