Привет! Меня зовут Алена, и я руковожу AI в Яндекс Лавке. Лавка, с одной стороны, очень операционный, а с другой — очень технологичный сервис, и мы работаем на стыке этих направлений.

Алена Зайцева

Руководитель службы AI Лавки

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки товаров из дарксторов. За клиентским приложением стоит большой пласт операционной деятельности: дарксторы, распределительные центры, производство и другие процессы, где много рутинных проверок и огромный потенциал для применения computer vision.

Мы ищем на техлидскую IC-роль сильного CV-инженера, который целиком возьмёт на себя техническую ответственность за создание и развитие CV-решений для операционных процессов. Это не people-management-позиция, а роль с высоким уровнем самостоятельности и ownership.

Какие задачи вас ждут

Ведение CV-решений end-to-end

Вам предстоит вести весь технический контур от выбора подхода и архитектуры до продакшна: определять, где достаточно анализа изображений, а где нужен видеоанализ, решать, когда подходят готовые модели, а когда требуется дообучение.

Детекция нарушений по камерам в дарксторах

Вы будете разрабатывать решения, которые автоматически выявляют отклонения в корректности хранения товара, соблюдении норм гигиены, правил пожарной безопасности и других операционных требований.

Написание кода и сборка пайплайнов

Вам нужно будет писать продакшн-код, собирать пайплайны обработки и инференса, доводить решения до стабильной работы в продакшне.

Баланс качества, стоимости и надёжности

Важно уметь смотреть на задачу с точки зрения не только качества модели, но и стоимости инфраструктуры, надёжности и сложности внедрения.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Работали с видеоаналитикой или готовы в неё погружаться

- Имеете сильный опыт в computer vision: детекции, сегментации, классификации

- Умеете самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшна

- Разрабатываете на Python, владеете фреймворками: PyTorch или аналогами

- Понимаете, как устроены MLOps-пайплайны и деплой моделей

- Проактивны и очень самостоятельны

Будет плюсом, если вы

- Работали с real-time-видеоаналитикой

- Оптимизировали модели: работали с TensorRT, ONNX и другими инструментами

- Разворачивали CV-решения в промышленных или операционных средах

Узнать больше

-

Яндекс Лавка