Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.

Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.

Обязанности

* Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.

* Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.

* Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.

* Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе.

* Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

Требования

* 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.

* Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.

* Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).

* Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.

* Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.

* **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.

Условия

* Офис класса А у метро Кутузовская

* Гибрид или полная удаленка (по договоренности).

* Ежегодный пересмотр зарплаты.

* Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.

* СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.

* Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.

* Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

* Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.

* Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.