Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.

Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production

* автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей

* развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей

* развивать инфраструктуру на базе Kubernetes

* обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark

* развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд

* повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем

* участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.

Требования

### Что мы ожидаем:

* опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering

* хорошее знание Kubernetes

* опыт работы с MLflow, Airflow и Spark

* уверенный Python

* понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production

* опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем

* умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд

* опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK

* опыт работы с рекомендательными системами

* опыт с GPU-инфраструктурой

* опыт в AI/LLM-проектах.

Условия

* офисный формат (Поклонная, 3к1)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.