Наша команда разрабатывает и внедряет сервисы инференса нейросетевых моделей в рекламе. Сервисы работают под высокой нагрузкой — суммарно 500k RPS — и сосуществуют на стыке внедрения новых ML-моделей, оптимизации железа и роста нагрузки.

Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.

Какие задачи вас ждут

Разработка

Вам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.

Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессов

Нужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры

- Знаете классические алгоритмы и структуры данных

- Интересуетесь машинным обучением

- Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области

- Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них

Узнать больше

-

Рекламные технологии

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям