В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

Обязанности

* Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;

* Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);

* Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;

* Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;

* Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;

* Создание автономных бизнес-процессов в компании.

Требования

* Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn;

* Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;

* Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.;

* Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.;

* Понимание классических алгоритмов ML;

* Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning);

* Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды;

* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

**Будет плюсом:**

* LangChain/LangGraph;

* Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL;

* Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM;

* Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений;

* Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading;

* Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.