Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О направлении

Строим AI-native B2B-продукт с нуля — это интеллектуальная среда для решения комплексных задач, аналогичная code-working-платформам по уровню взаимодействия. Пользователь ставит задачу, а система через агентный рантайм оркестрирует цепочки вызовов внешних систем, анализирует данные, обращается к смежным системам через интеграции и выдает готовый результат.

У направления защищенный бюджет, долгосрочные инвестиции и стратегический приоритет. Проект не экспериментальный, есть полный бэклог user stories. План до конца года — бета с реальными пользователями и интеграцией с одним из флагманских продуктов Контура.

Задачи

- Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation.

- Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси.

- Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику.

- Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки.

- Формировать бэклог вместе с продактом, приоритезировать задачи, участвовать в планировании релизов и принимать ключевые технические решения.

Мы ожидаем

- Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей. Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов.

- Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js.

- Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM. Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик.

- Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (@modelcontextprotocol/sdk). Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования.

- Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность.

- Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта.

- Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями.

Мы предлагаем

- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.

- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.

- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.

- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.

- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.

- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.

- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Больше про центр ИИ

Екатеринбург и еще

8 городов

Наши офисы

Екатеринбург

Иваново

Ижевск

Иннополис

Новосибирск

Пермь

Самара

Санкт-Петербург

Мы работаем в собственном офисе на Широкой речке. У нас есть пруд с утками и ондатрой, набережная с зонами для рабочих встреч и пикников, футбольное поле и баскетбольная площадка, а зимой — каток. В двух 10-этажных зданиях есть конференц-зал, учебные классы, просторные опенспейсы, библиотека, кафе, бар и кофейни, музыкальная студия, тренажерки и много еще чего. Да что рассказывать, смотрите сами.

Как добраться

Для сотрудников и гостей организован трансфер туда и обратно. Корпоративные автобусы выезжают из районов: Цирк, УрФУ (Мира и Ленина), Ботаника, Автовокзал, ВИЗ, Академический. Также у трансфера есть промежуточные остановки. Около офиса расположена остановка общественного транспорта «пер. Клеверный» (авт. 24, 48, 63, 64, 85). Автовладельцев ждет четырехэтажная парковка на 400 мест. Дорога из центра утром на машине занимает 20 минут, потому что путь идет против пробок. Для велосипедистов обустроена велопарковка со станцией технического обслуживания.

ул. Малопрудная, стр. 5

пр-кт. Ленина, 12Б

ул. Советская, 12А

ул. Университетская, 7, офис. 304

ул. Советская, 36

ул. Стахановская, 54

ул. Красноармейская, 1

ул. Рентгена, 5а, офис. 312

В офисе, удалённо или гибридно

Гибкий график

Опыт от 5 лет

Откликнуться

Рекомендовать друга