Обязанности:

- сбор, обработка и анализ витрин данных (HiveSQL, Python, PySpark);

- автоматизация отчетности и процессов обработки данных;

- контроль качества данных, их целостности и консистентности;

- создание новых и поддержка существующих отчетов и дашбордов (Excel, PIXBI);

- проведение ad hoc исследований по запросу.

Требования:

- умение переводить бизнес-задачи в SQL-запросы или Spark-скрипты, выявлять закономерности данных и проверять гипотезы;

- владение SQL: сложные запросы, подзапросы, аналитические функции, оконные функции;

- опыт работы с любым синтаксисом SQL (PostgreSQL, MSSQL);

- способность объяснять технические детали и презентовать результаты;

- понимание принципов проектирования реляционных баз данных: нормализация, первичные и внешние ключи;

- опыт работы с Python: библиотеки Pandas, Numpy;

- умение структурировать код, комментарии и визуализацию результатов;

- понимание принципов распределенной обработки и хранения данных;

- опыт работы в Jupyter Notebook;

- наличие опыта проектирования и реализации дата-пайплайнов (DAGs);

- знание компонентов Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, PySpark;

- опыт разработки ETL процессов и работы с BI-инструментами (Pix BI, Superset).