Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты.

Мы используем:

- Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest

- шардированный PostgreSQL как основную базу данных

- MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд

- ClickHouse для аналитики

- Amazon SQS для очереди сообщений

- OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами

- Docker для локальной разработки и деплоя

- покрытие кода тестами — более 90%

- AI-инструменты

Какие задачи вас ждут

Развитие продукта

Вам предстоит автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам, разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени, создавать идемпотентные и асинхронные API, интегрироваться с внешними сервисами, работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками.

Совершенствование архитектуры системы

Чтобы поддержать рост Лавки, нам нужно создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы. Мы постоянно улучшаем техническую архитектуру, внедряя новшества без ущерба для скорости разработки и стабильности работы. Сейчас перед нами стоит большая задача: распиливать монолит и добавлять сервисы на Go. В данный момент уже есть пара сервисов на Go.

Поддержка культуры разработки и стабильности сервиса

Нужно будет осмысленно проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Уверенно знаете Python

- Работали с базами данных: SQL, NoSQL

- Понимаете, зачем нужна денормализация данных, где и когда использовать документоориентированные и колоночные СУБД

- Умеете писать тесты и понимаете, как они делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше

- Занимались разработкой веб-приложений

- Понимаете, как устроены *nix-подобные операционные системы

- Способны работать в команде и самостоятельно

- Готовы быстро расти вместе с Лавкой

Будет плюсом, если вы

- Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит

- Работали с PostgreSQL

- Разрабатывали высоконагруженные веб-приложения и распределённые системы обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей

- Разрабатывали приложения на Go

- Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля

Узнать больше

-

Яндекс Лавка

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям