Вакансия из официального источника
Руководитель проектов (AI, Data-Science)
Сбер · г Москва
Описание вакансии
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.
Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.
Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.
Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных.
Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем.
Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию:
* мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты
* у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке
* у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать
* мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам
* напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
### Чем вам предстоит заниматься:
* в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем
* в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований
* взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка
* работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс
* создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса
* развивать культуру, процессы, искать точки роста
* много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты.
Требования
### Наши ожидания от вас:
* опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt
* исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез
* вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами
* вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов
* вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает
* понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации
* опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении
* опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.)
* большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня
* понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты
* понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их
* сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия
Будет плюсом:
* знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.)
* опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах
* знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube)
Условия
### Условия:
* комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
* офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 25.09.2026 16:40 (Екатеринбург).
