Мы ищем Senior AI Engineer, который сможет самостоятельно прорабатывать бизнес-задачи, проектировать архитектуру, реализовывать AI-сервисы и доводить их до промышленного запуска. Позиция подразумевает самостоятельное принятие технических решений и ответственность за конечный результат.

О команде:

Команда занимается трансформацией налоговой функции, разработкой и внедрением технологических решений, прикладной аналитикой, управлением налоговыми данными и внедрением инновационных ИТ-решений.

Вашими задачами будет:

- Проектирование архитектуры backend- и AI-сервисов, декомпозиция задач и оценка сроков

- Разработка REST API на FastAPI для взаимодействия фронтенда, корпоративных систем и AI-сервисов

- Разработка и развитие RAG-пайплайнов, LangChain/LangGraph-цепочек и LLM-агентов

- Выбор и сравнение моделей, эмбеддингов, способов поиска и реранкинга

- Проектирование схем данных, работа с PostgreSQL, очередями задач и асинхронной обработкой

- Реализация авторизации, интеграций и стриминга ответов через WebSocket/SSE

- Построение системы оценки качества LLM/RAG-решений, оптимизация скорости и повышение стабильности AI-сервисов

- Написание тестов и документации, проведение Code Review и принятие архитектурных решений.

Что мы ожидаем:

- Опыт коммерческой разработки production-сервисов на Python не менее 5 лет, из них не менее 2 лет — разработка AI/ML/LLM-сервисов

- Практический опыт самостоятельного проектирования, реализации и запуска LLM/RAG-решений в production.

- Опыт проектирования архитектуры сервисов, декомпозиции задач, оценки сроков и технических рисков

- Уверенное владение Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/Alembic и PostgreSQL

- Понимание асинхронного программирования, фоновой обработки и очередей задач

- Опыт работы с Celery, Redis, RabbitMQ или аналогичными инструментами

- Практический опыт разработки RAG-систем: подготовка данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный или гибридный поиск, реранкинг

- Понимание принципов работы и ограничений LLM: Transformer, attention, токенизация, контекстное окно, параметры генерации, KV-cache, инференс и квантизация

- Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами оркестрации LLM-приложений

- Опыт построения системы оценки качества LLM/RAG-решений: тестовые выборки, метрики, экспертная оценка и регрессионное тестирование

- Опыт интеграции локальных или внешних LLM через API

- Уверенная работа с Docker, Linux, Git и CI/CD

- Умение принимать и аргументировать технические решения, проводить code review и писать техническую документацию.

Вас ждут:

- Разнообразие проектов с крупными международными и российскими клиентами, лидерами рынка

- Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов

- Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура

- Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, ДМС и wellness-инициативы

- Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой и внедрением ИТ систем.