О проекте

Команда стратегических программ и изменений развивает сервис цифровизации стратегии — внутренний продукт, который помогает собирать и структурировать стратегические инициативы, отслеживать их статус и бизнес-эффект, работать с базой знаний и находить инсайты в большом объеме корпоративной информации. В основе решения — GenAI, RAG и современные подходы к работе с LLM.

Мы ищем Full-Stack / ML Engineer, который станет ключевым разработчиком продукта: будет быстро проверять новые технологические гипотезы, собирать PoC и MVP, развивать backend и AI-часть сервиса и при необходимости подключаться к frontend. Здесь важна не столько узкая специализация, сколько способность самостоятельно разобраться в новой технологии и превратить идею в работающее решение.

Обязанности

Разрабатывать сервис цифровизации стратегии и участвовать в развитии его архитектуры;

Создавать backend на Python и API для сервисов продукта;

Разрабатывать решения с использованием GenAI, LLM и RAG;

Работать с базой знаний стратегии: обрабатывать презентации, документы, тексты и статусы стратегических инициатив;

Разрабатывать механизмы чанкинга, embeddings, векторного и графового поиска и сборки контекста для LLM;

Интегрировать LLM и другие AI-сервисы через API;

Быстро собирать PoC и MVP для проверки новых продуктовых и технологических гипотез;

Работать с реляционными, нереляционными, векторными и графовыми базами данных;

Контейнеризировать и разворачивать сервисы, работать с Git и CI/CD;

При необходимости дорабатывать и поддерживать несложную frontend-часть продукта;

В перспективе подключаться к другим GenAI- и agentic-инициативам команды.

Требования

Уверенное владение Python;

Базовый практический опыт backend-разработки;

Понимание принципов разработки и интеграции REST API;

Опыт работы с Git и Docker — подойдет в том числе опыт в учебных или pet-проектах;

Базовые знания ML/AI и интерес к Generative AI;

Опыт работы с базами данных;

Способность самостоятельно разбираться в незнакомых технологиях и быстро собирать рабочие решения;

Готовность работать в условиях, где продукт и гипотезы активно развиваются и могут меняться.

Будет плюсом:

Опыт работы с FastAPI и Pydantic;

Практический опыт с RAG и LLM;

LangChain;

Векторные и графовые базы данных;

Интеграция OpenAI, Anthropic, GigaChat или других LLM API;

React / Next.js / TypeScript на базовом уровне;

CI/CD и System Design;

Опыт разработки AI-агентов и tool use;

LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналоги;

Production-ready RAG;

Опыт работы с coding-агентами — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другими.

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще:

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;

Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;

Отпуск 28 календарных дней;

Прием врачей общей практики и массаж в офисе;

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.