Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения.

В рамках стажировки ты сможешь:

* работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера

* выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю

* погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Мы:

• ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема)

• разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)

• строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска

• проводить проверку качества данных

• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).

Почему это интересно:

• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience

• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера

• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.

Требования

* хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей

* разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных

* знаешь основы Data Science

* умеешь писать запросы SQL/Oracle PL.

Имеешь:

* интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями

* опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах

* желание учиться работе с ИИ (мы обучим).

Условия

• стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат

• уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2

• корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.