Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.

Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.

Обязанности

* Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;

* Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;

* Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;

* Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;

* Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;

* Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.

Требования

* Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;

* Развитые soft-skill для общения с заказчиком;

* Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;

* Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;

* Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;

* Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;

* Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;

* Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;

* Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.

Условия

* Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

* График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;

* Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

* ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

* Социальная поддержка сотрудников;

* Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

* Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

* Корпоративная пенсионная программа