9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

ML-разработчик в команду образования Alice AI VLM

Яндекс · Место работы уточняется у работодателя

Описание вакансии

Привет, я Вася, руковожу командой мультимодального образования Фотоинпута. Основной фокус команды направлен на улучшение AliceAI VLM в решении образовательных задач на потоке Алисы с картинкой. Направление находится на стыке технологических и продуктовых проблем. С одной стороны, мы прокачиваем интеллект модели — учим её решать школьные и университетские задачи любой сложности, вплоть до олимпиадных. С другой — создаём полноценный образовательный опыт. Мы делаем так, чтобы Алиса не просто выдавала сухой ответ, а вела себя как хороший репетитор: показывала наглядные пошаговые разборы, красиво форматировала сложные формулы и понятно объясняла теорию.

Василий Висков

Руководитель команды мультимодального образования

Наша команда развивает навыки решения STEM-задач в Alice AI VLM — мультимодальной модели, которую только в Алисе используют уже миллионы. Мы не боимся трогать pretrain, плотно занимаемся разработкой RL-подходов, в том числе для развития reasoning-способностей модели. Нам важно создавать технологию, которая будет полезна для продукта: учить модель строить решения, понятные для пользователей и потребляющие при этом минимальное количество токенов.

Приходите к нам, если хотите решать самые интересные и сложные задачи индустрии для продукта с многомиллионной аудиторией.

Какие задачи вас ждут

Строить сложные reward-функции

Мы не ограничиваемся RLVR для проверки качества ответа, а экспериментируем с масштабируемыми reward-функциями, которые учитывают разные особенности и элементы ответов. Вам предстоит решать вопросы качества и скорости обучения, бороться с reward hacking.

Развивать базовую умность модели

STEM в мультимодальности — это не только про знание теоремы Пифагора или решение задач. Это про понимание сцены на изображении (различные электрические схемы, геометрические рисунки и т. д.) и знание графических концептов.

Создавать новые датасеты

Одно дело решать текстовые задачи, а другое — когда всё условие (или его часть) находится на изображении. Для создания мультимодальных датасетов нужны многоступенчатые пайплайны, учитывающие разнообразие и сложность тематик. Вам предстоит создавать такие пайплайны и строить качественные датасеты.

Развивать направление вширь

Наша команда уделяет много времени Alice AI. Вместе с нами трудится сильнейшая команда разработчиков бэкенда и фронтенда, аналитиков продукта и контроля качества, продуктовых менеджеров. В такой коллаборации часто рождаются новые инсайты и выявляются точки роста, которые можно превратить в задачи и довести до реализации.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Горите темой больших мультимодальных или языковых моделей, занимались их обучением

- Хорошо знаете NLP/CV и следите за трендами в LLM/VLM

- Умеете решать ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшен

Узнать больше

-

Yandex R&D

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).