9712 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9712 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Data Engineer

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

* расчет оптимальных стратегий взыскания

* расчет предложений по реструктуризации

* расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD

* ускорение расчета RWA

* процесс калибровки промышленных моделей

* аналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание. Код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса

**чем предстоит заниматься:**

* строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка

* участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения

* изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик

* писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных.

Требования

* базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции)

* базовые знания Python (pandas, numpy)

* желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии

* понимание принципов работы Hadoop Hive

* опыт работы с Python spark

* опыт работы с Airflow

* понимание ООП

* знакомство с системой контроля версий (Git).

Условия

* формат работы: **фултайм офис**

* работа в  офисе рядом со станцией метро Тульская

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 23.09.2026 15:10 (Екатеринбург).