Привет, меня зовут Макс, я руковожу В2В-аналитикой в Transactional AI. Наши цели — развивать независимый еком и транзакции через Яндекс, быть надёжным и предсказуемым партнёром для бизнеса, а также помогать пользователям быстро и удобно находить нужные товары.

Год назад мы создали Яндекс Кит — продукт, который позволяет открыть интернет-магазин за неделю. Уже сейчас 2500 магазинов работают на Ките. Нам нужен сильный дата-партнёр в продуктовую команду, который позволит достичь амбициозных целей платформы уже в этом году!

Максим Мизеров

Руководитель B2B-аналитики еком-сценариев

Яндекс Кит — еком-платформа нового поколения, которая упрощает запуск интернет-магазина. У нас уже есть метрики, инфраструктура и BI. Следующий шаг — перейти от дашбордов к системной культуре продуктовых гипотез и экспериментов. Ищем инициативного аналитика-разработчика, который будет влиять на продуктовые метрики.

Какими мы видим результаты вашей работы через полгода:

- Продуктовые стримы регулярно запускают эксперименты, а не обсуждают гипотезы бесконечно

- У ключевых стримов появились понятные деревья метрик и связка целей с продуктовыми инициативами, дашборды стали инструментом принятия решений

- PM стали глубже работать с метриками и способны сами закрывать базовые ad hoc через понятную инфраструктуру, доступы и обучение

- Качество данных не вызывает вопросов: есть понятные определения, владельцы данных, проверки и доверие к ключевым метрикам

Какие задачи вас ждут

Выявление точек роста продукта и партнёрств через анализ метрик

Вы будете развивать систему управления бизнеса: выявлять узкие места, оценивать эффективность, находить возможности для роста и монетизации.

Внедрение AI в аналитику и self-service

С новым инструментарием self-service теперь — не только дашборды, но и настроенные ИИ-агенты для менеджеров. Наша задача — масштабировать управление на данных по максимуму.

Проведение экспериментов

Вам предстоит проектировать и сопровождать A/B-тесты на A/B-платформе — от формулирования гипотезы и выбора метрик до решения о раскатке.

Контроль качества данных

Нужно будет валидировать и выстраивать источники, договариваться с командой разработки и дата-инженерами, следить за консистентностью метрик и документации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Работали с BI, DWH, событийной аналитикой, A/B-тестами

- Работали с B2C- или B2B-продуктами, умеете строить деревья метрик, формулировать гипотезы, проверять их на практике

- Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных

- Понимаете, как работают LLM: где они полезны, где опасны, как их применять в аналитических задачах

- Умеете выстраивать деловую коммуникацию: способны приоритизировать задачи, спорить с PM и не превращаться в исполнителя

Будет плюсом, если вы

- Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, программированию или экономике

- Работали в eкоме или крупных транзакционных сервисах

- Применяли аналитических LLM-агентов и новые инструменты

Узнать больше

-

Независимый Ecom

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков