Задачи

методологическое лидерство и контроль качества процессов прогнозирования спроса

разработка пользовательского пути в системе F&R и архитектуры ролевой модели для прогнозирования спроса

разработка функциональных спецификаций для цифровых продуктов

обеспечение единых стандартов и методологий прогнозирования при разработке моделей и проведении исследований

согласование прогнозных моделей, алгоритмов и аналитических материалов команды, проведение технических ревью сложных проектов

выявление возможностей для совершенствования методологии и инициирование проектов по ее развитию

разработка процессов обеспечения непрерывности бизнеса (BCP) на случай недоступности цифровых решений

разработка и калибровка сложных и критически важных прогнозных моделей

проведение ad-hoc исследований и подготовка методологических заключений по нестандартным бизнес-сценариям

проведение пилотных проектов по внедрению новых технологий прогнозирования, включая ML и AI

экспертная и эскалационная поддержка менеджеров и экспертов по сложным вопросам прогнозирования

взаимодействие с руководителями смежных направлений для согласования методологий и синхронизации процессов

представление результатов работы команды руководству и ключевым стейкхолдерам

развитие экспертных компетенций функции прогнозирования и управление базой знаний

разработка обучающих материалов, проведение мастер-классов и развитие экспертизы команды

формирование стратегии обучения и развития компетенций в области прогнозирования спроса.

Навыки

практический опыт в прогнозировании спроса — от 3 лет (по клиентам, брендам, торговым сетям и другим направлениям);

глубокое знание статистических моделей прогнозирования спроса и опыт их практического применения;

опыт применения ML-моделей в прогнозировании, включая градиентный бустинг и другие алгоритмы машинного обучения;

опыт участия во внедрении и развитии цифровых продуктов — будет дополнительным преимуществом;

опыт управления и развития экспертных команд, включая построение команд;

опыт обучения и развития экспертизы сотрудников в области прогнозирования спроса;

опыт управления проектами и сложными кросс-функциональными инициативами;

опыт разработки и внедрения методологий, стандартов и подходов к прогнозированию спроса;

продвинутые аналитические навыки, способность работать с большими массивами данных и интерпретировать результаты моделирования;

опыт проведения исследований, тестирования новых подходов и внедрения современных технологий прогнозирования будет преимуществом.

Опыт

работу в самом развивающемся ритейле;

работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;

возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;

пакет ДМС после прохождения испытательного срока;

скидки для сотрудников от PrimeZone: более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;

программа поддержки для сотрудников "Добросервис";

трудоустройство по ТК РФ, конкурентоспособную, полностью "белую" заработную плату, а также гарантируем её своевременную выплату;

оборудованные кофе-комнаты, кофе-лавки, а также бесплатная парковка на территории офиса.