Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Долгосрочная память — одно из ключевых направлений развития современных AI-агентов. Это не просто хранилище данных. Один из потенциалов развития — вырасти в единую платформу памяти для всей экосистемы Яндекса. При этом мы будем ориентироваться на передовые технологические решения в этой области.

Наша цель — сделать Алису интеллектуальным партнёром, который лучше понимает пользователя, помнит важное, учитывает долгосрочный контекст и становится полезнее с каждым новым диалогом.

Какие задачи вас ждут

Разработка платформы памяти

Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса.

Развитие AI

Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя.

ML-инфраструктура

Вам нужно будет работать с памятью — важной частью пайплайна обучения моделей. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен.

Архитектурные улучшения

Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем

- Пишете на C++

- Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы

- Можете декомпозировать сложные задачи и доводить решения до продакшена

Будет плюсом, если вы

- Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами

- Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов

- Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами

Узнать больше

-

Алиса и Умные Устройства

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям